Machine Learning, MS

프로그램 소개

카네기 멜론 대학교(CMU)의 머신러닝 석사(Master of Science in Machine Learning) 프로그램은 학생들에게 머신러닝 이론, 알고리즘, 응용 분야의 깊이 있는 이해와 전문성을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 프로그램은 머신러닝 학과(Machine Learning Department)에서 운영하며, 인공지능, 데이터 마이닝, 통계적 학습, 딥러닝, 강화학습 등 머신러닝의 다양한 핵심 영역을 포괄적으로 다룹니다. 학생들은 세계적으로 저명한 교수진의 지도 아래 최신 이론과 기술을 학습하고, 실제 데이터를 활용한 실습 경험을 통해 문제 해결 능력을 기릅니다. 이 프로그램은 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야로 지정되어 있어, 국제 학생들은 졸업 후 최대 36개월의 OPT(Optional Practical Training) 기간을 활용할 수 있습니다. 카네기 멜론의 머신러닝 석사 프로그램은 보통 3-4학기에 걸쳐 완료되며, 학생들은 기본 이론부터 최첨단 연구까지 체계적인 교육과정을 통해 머신러닝 분야의 전문가로 성장합니다. 프로그램은 학생들이 머신러닝의 수학적 기초(확률론, 통계학, 최적화)를 탄탄히 다지면서 동시에 실용적인 응용 능력을 개발할 수 있도록 설계되었습니다. 학생들은 머신러닝 학과의 다양한 연구 그룹과 협력하여 연구 프로젝트에 참여할 기회를 가지며, 인접 분야(컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로보틱스, 계산 생물학 등)와의 학제간 협업을 통해 광범위한 지식을 쌓을 수 있습니다. 졸업생들은 기술 기업, 연구 기관, 학계, 스타트업 등 다양한 환경에서 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 연구 과학자 등으로 활약할 준비를 갖추게 됩니다.